Maximum Entropy and Bayesian Methods Garching, Germany 1998 / Nejlevnější knihy
Maximum Entropy and Bayesian Methods Garching, Germany 1998

Kód: 01396068

Maximum Entropy and Bayesian Methods Garching, Germany 1998

Autor Wolfgang von der Linden, Volker Dose, Rainer Fischer, Roland Preuss

This volume, arising from the 1998 MaxEnt conference, contains a wide range of applications of Bayesian probability theory and maximum entropy methods to problems of concern in such fields as physics, image processing, coding theo ... celý popis

5060


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 14-18 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Maximum Entropy and Bayesian Methods Garching, Germany 1998

Nákupem získáte 506 bodů

Anotace knihy

This volume, arising from the 1998 MaxEnt conference, contains a wide range of applications of Bayesian probability theory and maximum entropy methods to problems of concern in such fields as physics, image processing, coding theory, machine learning, economics, data analysis and various other problems. It presents papers by the leading researchers in the field of Bayesian statistics and maximum entropy methods, and represents the latest developments in the field. §Audience: This book will be of interest to researchers in applied statistics, information theory, coding theory, image and signal processing.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Mathematics & science Mathematics Applied mathematics

5060

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: