Big Data / Nejlevnější knihy
Big Data

Kód: 09327464

Big Data

Autor Hrushikesha Mohanty, Prachet Bhuyan, Deepak Chenthati

This book is a collection of chapters written by experts on various aspects of big data. The book aims to explain what big data is and how it is stored and used. The book starts from the fundamentals and builds up from there. It i ... celý popis

1665


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 14-18 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Big Data

Nákupem získáte 167 bodů

Anotace knihy

This book is a collection of chapters written by experts on various aspects of big data. The book aims to explain what big data is and how it is stored and used. The book starts from the fundamentals and builds up from there. It is intended to serve as a review of the state-of-the-practice in the field of big data handling. The traditional framework of relational databases can no longer provide appropriate solutions for handling big data and making it available and useful to users scattered around the globe. The study of big data covers a wide range of issues including management of heterogeneous data, big data frameworks, change management, finding patterns in data usage and evolution, data as a service, service-generated data, service management, privacy and security. All of these aspects are touched upon in this book. It also discusses big data applications in different domains. The book will prove useful to students, researchers, and practicing database and networking engineers.§

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Databases Data mining

1665

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: