Uncertain Data Envelopment Analysis / Nejlevnější knihy
Uncertain Data Envelopment Analysis

Kód: 14563242

Uncertain Data Envelopment Analysis

Autor Meilin Wen

This book is intended to present the milestones in the progression of uncertain Data envelopment analysis (DEA). Chapter 1 gives some basic introduction to uncertain theories, including probability theory, credibility theory, unce ... celý popis

1182


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 8-11 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Uncertain Data Envelopment Analysis

Nákupem získáte 118 bodů

Anotace knihy

This book is intended to present the milestones in the progression of uncertain Data envelopment analysis (DEA). Chapter 1 gives some basic introduction to uncertain theories, including probability theory, credibility theory, uncertainty theory and chance theory. Chapter 2 presents a comprehensive review and discussion of basic DEA models. The stochastic DEA is introduced in Chapter 3, in which the inputs and outputs are assumed to be random variables. To obtain the probability distribution of a random variable, a lot of samples are needed to apply the statistics inference approach. Chapter 4 and 5 provide two uncertain DEA methods to evaluate the DMUs with limited or insufficient statistical data, named fuzzy DEA and uncertain DEA. In order to evaluate the DMUs in which uncertainty and randomness appear simultaneously, the hybrid DEA based on chance theory is presented in Chapter 6.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Economics, finance, business & management Business & management Operational research

1182

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47512 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: