Mohlo by se vám také líbit

Více informací o knize Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji

• Parametry knihy
• Anotace
• Oblíbené z jiného soudku

Nákupem získáte 49 bodů

Anotace knihy

Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform.Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes.

Parametry knihy

• Plný název: Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
• Autor: Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza
• Jazyk: Polština
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 464
• EAN: 9788328368309
• ISBN: 978-83-283-6830-9
• ID: 33311291
• Nakladatelství: Helion
• Hmotnost: 674 g
• Rozměry: 168 × 237 × 22 mm
• Datum vydání: 04. December 2020

Oblíbené z jiného soudku

---

---

---