Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics / Nejlevnější knihy
Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics

Kód: 10045812

Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics

Autor Tshilidzi Marwala, Sondipon Adhikari, Ilyes Boulkaibet

Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics: Applications to Aeronautical and Mechanical Engineering Tshilidzi Marwala and Ilyes Boulkaibet, University of Johannesburg, South Africa Sondipon Adhikari, S ... celý popis

3276

Dostupnost:

50 % šanceMáme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Prohledáme celý svět

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics

Nákupem získáte 328 bodů

Anotace knihy

Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics: Applications to Aeronautical and Mechanical Engineering Tshilidzi Marwala and Ilyes Boulkaibet, University of Johannesburg, South Africa Sondipon Adhikari, Swansea University, UK Covers the probabilistic finite element model based on Bayesian statistics with applications to aeronautical and mechanical engineering Finite element models are used widely to model the dynamic behaviour of many systems including in electrical, aerospace and mechanical engineering. The book covers probabilistic finite element model updating, achieved using Bayesian statistics. The Bayesian framework is employed to estimate the probabilistic finite element models which take into account of the uncertainties in the measurements and the modelling procedure. The Bayesian formulation achieves this by formulating the finite element model as the posterior distribution of the model given the measured data within the context of computational statistics and applies these in aeronautical and mechanical engineering. Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics contains simple explanations of computational statistical techniques such as Metropolis-Hastings Algorithm, Slice sampling, Markov Chain Monte Carlo method, hybrid Monte Carlo as well as Shadow Hybrid Monte Carlo and their relevance in engineering. Key features: * Contains several contributions in the area of model updating using Bayesian techniques which are useful for graduate students. * Explains in detail the use of Bayesian techniques to quantify uncertainties in mechanical structures as well as the use of Markov Chain Monte Carlo techniques to evaluate the Bayesian formulations. The book is essential reading for researchers, practitioners and students in mechanical and aerospace engineering.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Mathematics & science Mathematics Probability & statistics

3276

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: