NLP Technical Reference / Nejlevnější knihy
NLP Technical Reference

Kód: 53285045

NLP Technical Reference

Autor Rashmi Patel

Natural Language Processing: Complete Technical Reference is a comprehensive, production-focused guide designed for AI engineers, machine learning practitioners, software developers, data scientists, and students who want to maste ... celý popis

473


Skladem u dodavatele
26.07.2026

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize NLP Technical Reference

Nákupem získáte 47 bodů

Anotace knihy

Natural Language Processing: Complete Technical Reference is a comprehensive, production-focused guide designed for AI engineers, machine learning practitioners, software developers, data scientists, and students who want to master modern NLP from first principles to real-world deployment.

Rather than focusing on isolated concepts, this book presents the complete NLP ecosystem-from classical text preprocessing and statistical techniques to Transformers, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), parameter-efficient fine-tuning, multimodal AI, multilingual models, and production-grade NLP systems.

Every chapter combines intuitive explanations with technical depth, practical Python examples, production insights, common implementation mistakes, interview-focused questions, and real-world engineering best practices.

Inside this book you'll learn:

Natural Language Processing fundamentals

Text preprocessing, tokenization, POS tagging, NER, and parsing

TF-IDF, Word2Vec, GloVe, FastText, and Sentence-BERT

RNNs, LSTMs, GRUs, Seq2Seq, Attention, and Transformers

BERT, GPT, T5, and modern Large Language Models

Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture

LoRA, QLoRA, PEFT, DPO, and LLM fine-tuning

Prompt Engineering and AI Agents

Production deployment, optimization, monitoring, and evaluation

Multimodal NLP and multilingual language models

NLP interview questions with detailed explanations

A complete end-to-end NLP project

200+ NLP and LLM glossary terms for quick reference

Whether you're preparing for technical interviews, building enterprise AI applications, or transitioning into AI engineering, this reference provides the knowledge needed to design, implement, deploy, and maintain modern Natural Language Processing systems.

If you're looking for a practical NLP handbook that bridges theory, implementation, and production engineering, this book belongs on your bookshelf.

Parametry knihy

473



Osobní odběr Praha, Brno a 48259 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: