Multi Response Optimization of Die Sinker Edm for Alsic Composite / Nejlevnější knihy
Multi Response Optimization of Die Sinker Edm for Alsic Composite

Kód: 12628835

Multi Response Optimization of Die Sinker Edm for Alsic Composite

Autor Mukesh Regmi

One of the important aspects that should be taken into consideration in the majority of manufacturing processes and,particularly, in processes related to Electrical Discharge Machining (EDM) is the correct selection of manufacturi ... celý popis

734


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 8-10 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Multi Response Optimization of Die Sinker Edm for Alsic Composite

Nákupem získáte 73 bodů

Anotace knihy

One of the important aspects that should be taken into consideration in the majority of manufacturing processes and,particularly, in processes related to Electrical Discharge Machining (EDM) is the correct selection of manufacturing conditions. Appropriate choice of the machining parameters and electrode material during electric discharge machining is fundamental to its performance and accuracy. This book presents a fundamental study of EDM by using two different electrode and aims at investigating the effect of EDM parameters on material removal rate (MRR) and tool wear rate(TWR) as an alternative method for machining Aluminium Silicon Carbide (AlSiC ) metal matrix composite produced with stir casting method. The primary aim of this research is to determine the optimal machining parameter conditions of intensity of current, pulse on time and pulse off time and proper electrode material for machining AlSiC workpiece using EDM. The concept of response surface methodology, with a well-designed experimental scheme named central composite design was used and a second order model capable of predicting the responses is developed. This model was further checked for its adequacy by ANOVA.

Parametry knihy

734

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: