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Dieses essential befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt geläufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zunächst werden Methoden eingeführt, die an klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete.

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Zařazení knihy Knihy v němčině Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Physik, Astronomie Mechanik, Akustik

• Plný název: Machine Learning Kompakt
• Podnázev: Ein Einstieg Fur Studierende Der Naturwissenschaften
• Autor: Eliska Greplova, Mark H. Fischer, Titus Neupert
• Jazyk: Němčina
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 71
• EAN: 9783658322670
• ISBN: 3658322675
• ID: 33310367
• Nakladatelství: Springer Spektrum
• Hmotnost: 104 g
• Rozměry: 210 × 148 × 4 mm
• Datum vydání: 20. January 2021

Oblíbené z jiného soudku

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