Mohlo by se vám také líbit

Více informací o knize Learning from Data - Concepts, Theory and Methods 2e

• Parametry knihy
• Anotace
• Oblíbené z jiného soudku

Nákupem získáte 399 bodů

Anotace knihy

An interdisciplinary framework for learning methodologies-covering statistics, neural networks, and fuzzy logic, this book provides a unified treatment of the principles and methods for learning dependencies from data. It establishes a general conceptual framework in which various learning methods from statistics, neural networks, and fuzzy logic can be applied-showing that a few fundamental principles underlie most new methods being proposed today in statistics, engineering, and computer science. Complete with over one hundred illustrations, case studies, and examples making this an invaluable text.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

• Plný název: Learning from Data - Concepts, Theory and Methods 2e
• Autor: Vladimir Cherkassky, Filip M. Mulier
• Jazyk: Angličtina
• Vazba: Pevná
• Počet stran: 560
• EAN: 9780471681823
• ISBN: 0471681822
• ID: 04892976
• Nakladatelství: John Wiley & Sons Inc
• Hmotnost: 906 g
• Rozměry: 244 × 157 × 38 mm
• Datum vydání: 11. September 2007

Oblíbené z jiného soudku

---

---

---