Introduction to stochastic programming / Nejlevnější knihy
Introduction to stochastic programming

Kód: 13252950

Introduction to stochastic programming

Autor Antonio Alonso-Ayuso, Laureano Fernando Escudero Bueno, Celeste Pizarro-Romero

Optimization is one of the most reliable mathematical tool for decisión making. Since the 50¿s, it is well known that traditional deterministic optimaztion is not appropriate for capturing the uncertain behavior present in most re ... celý popis

353

Dostupnost:

50 % šanceMáme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Prohledáme celý svět

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Introduction to stochastic programming

Nákupem získáte 35 bodů

Anotace knihy

Optimization is one of the most reliable mathematical tool for decisión making. Since the 50¿s, it is well known that traditional deterministic optimaztion is not appropriate for capturing the uncertain behavior present in most real world applications. Moreover, it was not until the 80¿s when stochastic programming was broad applied in real-world applications. Moreover, it was not until the 80¿s when stochastic programming was broad applied in real-world applications. Uncertainty is the key ingredient in many decision problemas. Financial planing, airline scheduling and unit commitmen in power systems are just few examples of aereas in wich ignoring uncertainty may lead to inferior or simply wrong decisions. There are several ways in wich uncertainty can be formalized and over the past thirty years varioud approaches to optimization under uncertainty have been developed. The fiel of Stochastic programming (SP) appears as a response to the need of incorporating uncertainty in mathematical models. Basically, it deals with mathematical programs in which some parameters are random variables.

Parametry knihy

353

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: