Mohlo by se vám také líbit

Více informací o knize Interpretability in Deep Learning

• Parametry knihy
• Anotace
• Oblíbené z jiného soudku

Nákupem získáte 377 bodů

Anotace knihy

This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures. In addition, it includes several case studies from application-oriented articles in the fields of computer vision, optics and machine learning related topic. 

The book can be used as a monograph on interpretability in deep learning covering the most recent topics as well as a textbook for graduate students. Scientists with research, development and application responsibilities benefit from its systematic exposition.

 

 

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v němčině Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Informatik, EDV Informatik

• Plný název: Interpretability in Deep Learning
• Autor: Dilip K. Prasad, Alexander Horsch
• Jazyk: Angličtina
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 488
• EAN: 9783031206412
• ISBN: 303120641X
• ID: 45871161
• Nakladatelství: Springer International Publishing
• Hmotnost: 821 g
• Rozměry: 235 × 155 × 25 mm
• Datum vydání: 01. June 2023

Oblíbené z jiného soudku

---

---

---