GSA based classification of lung nodules in CT images / Nejlevnější knihy
GSA based classification of lung nodules in CT images

Kód: 19610636

GSA based classification of lung nodules in CT images

Autor Maria Jenifer L

Medical Image processing techniques are widely used in several medical fields for earlier detection of diseases. CAD (Computer Aided Diagnostic) system yields a great deal of information to analyze and evaluate the accuracy of dif ... celý popis

1414


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 14-18 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize GSA based classification of lung nodules in CT images

Nákupem získáte 141 bodů

Anotace knihy

Medical Image processing techniques are widely used in several medical fields for earlier detection of diseases. CAD (Computer Aided Diagnostic) system yields a great deal of information to analyze and evaluate the accuracy of differential structures at short time period. Image quality with detailed edges is the core factors of this research, where low pre-processing technique is used for filtering. As a advanced method compared with standard median filter, the adaptive median filter performs spatial processing to preserve detail and smooth non-impulsive noise. Image segmentation is done using edge detection techniques in lung CT images for acquiring information, which is a prior step for feature extraction and selection. For detecting the differential structures a new edge detection algorithm is proposed, that is Gravitational search algorithm inspired by law of universal gravity. In this approach the edges are detected by the local variation of intensity values and the movement of agents is computed using Gravitational Search Algorithm (GSA).It gives fast and accurate framework for feature extraction and feature selection. For Feature Extraction Gray Level Co-occurrence Matrix

Parametry knihy

1414

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: