Graph Algorithms for Data Science / Nejlevnější knihy
Graph Algorithms for Data Science

Kód: 38853455

Graph Algorithms for Data Science

Autor Bratanic, Toma~

Graphs are the natural way to understand connected data. This book explores the most important algorithms and techniques for graphs in data science, with practical examples and concrete advice on implementation and deployment. ... celý popis

1404 Kč

Dostupnost:

50 % šanceMáme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Prohledáme celý svět

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Graph Algorithms for Data Science

Nákupem získáte 140 bodů

Anotace knihy

Graphs are the natural way to understand connected data. This book explores the most important algorithms and techniques for graphs in data science, with practical examples and concrete advice on implementation and deployment.

In   Graph Algorithms for Data Science  you will learn:

  • Labeled-property graph modeling
  • Constructing a graph from structured data such as CSV or SQL
  • NLP techniques to construct a graph from unstructured data
  • Cypher query language syntax to manipulate data and extract insights
  • Social network analysis algorithms like PageRank and community detection
  • How to translate graph structure to a ML model input with node embedding models
  • Using graph features in node classification and link prediction workflows

Graph Algorithms for Data Science  is a hands-on guide to working with graph-based data in applications like machine learning, fraud detection, and business data analysis. It''s filled with fascinating and fun projects, demonstrating the ins-and-outs of graphs. You''ll gain practical skills by analyzing Twitter, building graphs with NLP techniques, and much more. You don''t need any graph experience to start benefiting from this insightful guide. These powerful graph algorithms are explained in clear, jargon-free text and illustrations that makes them easy to apply to your own projects.

about the technology

Graphs reveal the relationships in your data. Tracking these interlinking connections reveals new insights and influences and lets you analyze each data point as part of a larger whole. This interconnected data is perfect for machine learning, as well as analyzing social networks, communities, and even product recommendations.

about the book

Graph Algorithms for Data Science  teaches you how to construct graphs from both structured and unstructured data. You''ll learn how the flexible Cypher query language can be used to easily manipulate graph structures, and extract amazing insights. The book explores common and useful graph algorithms like PageRank and community detection/clustering algorithms. Each new algorithm you learn is instantly put into action to complete a hands-on data project, including modeling a social network! Finally, you''ll learn how to utilize graphs to upgrade your machine learning, including utilizing node embedding models and graph neural networks.

Parametry knihy

1404 Kč

Oblíbené z jiného soudku

O tomto obchodě



Nákupní rádce
Přehledy
Knihy podle jazyka
Platba
Doručení 54 Kč

Osobní odběr Praha, Brno a 47512 dalších

Česko
България Hrvatska România Magyarország Polska Slovensko

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies

Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: