Generative Adversarial Network / Nejlevnější knihy
Generative Adversarial Network

Kód: 48984572

Generative Adversarial Network

Autor Long Peng, Xiaozhou Guo

This bookcomprehensively and systematically introduces the theory of generative adversarialnetworks and its applications in image and voice processing. This book consistsof 12 chapters, of which the first four chapters present bas ... celý popis

1729


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 10-13 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Generative Adversarial Network

Nákupem získáte 173 bodů

Anotace knihy

This book

comprehensively and systematically introduces the theory of generative adversarial

networks and its applications in image and voice processing. This book consists

of 12 chapters, of which the first four chapters present basic knowledge,

including the principle of GAN, optimization objectives, training methods and

evaluation indicators. The last eight chapters introduce the applications of

GAN in various vertical fields, covering image generation, video generation,

image translation, face image editing, image quality improvement, general image

editing, anti-attack, voice signal processing and other fields. Through reading

this book, readers will thoroughly understand the principles of GAN, various

GAN model designs, and learn to apply GAN for most vision and voice tasks.

This book is suitable for the junior

researchers, students or industrial practitioners in related areas.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

1729

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 48021 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: