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Více informací o knize Extracao incremental de sequencias com janelamento e pos-processamento

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A mineraçăo de padrőes sequenciais em dados de sensores ambientais é uma tarefa desafiadora: os dados podem apresentar ruídos e, também, conter padrőes esparsos que săo difíceis de serem detectados. O conhecimento extraído de dados de sensores ambientais pode ser usado para determinar mudanças climáticas, por exemplo. Desta forma, o algoritmo Incremental Miner of Stretchy Time Sequences with Post-Processing (IncMSTS-PP) foi proposto. O IncMSTS-PP aplica a extraçăo incremental de sequencias com pós-processamento baseado em ontologia o que acarreta o enriquecimento semântico desses padrőes. IncMSTS-PP implementa o método Stretchy Time Window (STW) que permite que padrőes de tempo elástico (padrőes com intervalos temporais) sejam extraídos em bases que apresentam ruídos. Em comparaçăo com o algoritmo GSP, o IncMSTS-PP pode retornar 2,3 vezes mais sequencias. O módulo de pós-processamento é responsável pela reduçăo em 22,47% do número de padrőes apresentados ao usuário -padrőes semanticamente mais ricos. Assim, o IncMSTS-PP apresentou bons resultados de desempenho e minerou padrőes relevantes mostrando ser eficaz, eficiente e apropriado em domínio de dados de sensores ambientais.

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• Plný název: Extracao incremental de sequencias com janelamento e pos-processamento
• Autor: SILVEIRA JUNIOR CARL
• Jazyk: Portugalština
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 124
• EAN: 9786130161057
• ISBN: 9786130161057
• ID: 09879398
• Nakladatelství: Novas Edicoes Academicas
• Hmotnost: 191 g
• Rozměry: 229 × 152 × 7 mm
• Datum vydání: 12. August 2015

Oblíbené z jiného soudku

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