Empowering Materials Processing and Performance from Data and AI / Nejlevnější knihy
Empowering Materials Processing and Performance from Data and AI

Kód: 38348965

Empowering Materials Processing and Performance from Data and AI

Autor Francisco Chinesta, El´ıas Cueto, Benjamin Klusemann

Third millennium engineering address new challenges in materials sciences and engineering. In particular, the advances in materials engineering combined with the advances in data acquisition, processing and mining as well as artif ... celý popis

1036


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 9-15 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Empowering Materials Processing and Performance from Data and AI

Nákupem získáte 104 bodů

Anotace knihy

Third millennium engineering address new challenges in materials sciences and engineering. In particular, the advances in materials engineering combined with the advances in data acquisition, processing and mining as well as artificial intelligence allow for new ways of thinking in designing new materials and products. Additionally, this gives rise to new paradigms in bridging raw material data and processing to the induced properties and performance. This present topical issue is a compilation of contributions on novel ideas and concepts, addressing several key challenges using data and artificial intelligence, such as:

- proposing new techniques for data generation and data mining;

- proposing new techniques for visualizing, classifying, modeling, extracting knowledge, explaining and certifying data and data-driven models;

- processing data to create data-driven models from scratch when other models are absent, too complex or too poor for making valuable predictions;

- processing data to enhance existing physic-based models to improve the quality of the prediction capabilities and, at the same time, to enable data to be smarter; and

- processing data to create data-driven enrichment of existing models when physicsbased models exhibit limits within a hybrid paradigm.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v němčině Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Technik Maschinenbau, Fertigungstechnik

1036



Osobní odběr Praha, Brno a 46870 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: