Discretization and MCMC Convergence Assessment / Nejlevnější knihy
Discretization and MCMC Convergence Assessment

Kód: 01385549

Discretization and MCMC Convergence Assessment

Autor Christian P. Robert

This monograph proposes several approaches to convergence monitoring for MCMC algorithms which are centered on the theme of discrete Markov chains. After a short introduction to MCMC methods, including recent developments like per ... celý popis

3313


Skladem u dodavatele v malém množství
Odesíláme za 10-15 dnů

Potřebujete více kusů?Máte-li zájem o více kusů, prověřte, prosím, nejprve dostupnost titulu na naši zákaznické podpoře.


Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Discretization and MCMC Convergence Assessment

Nákupem získáte 331 bodů

Anotace knihy

This monograph proposes several approaches to convergence monitoring for MCMC algorithms which are centered on the theme of discrete Markov chains. After a short introduction to MCMC methods, including recent developments like perfect simulation and Langevin Metropolis-Hastings algorithms, and to the current convergence diagnostics, the contributors present the theoretical basis for a study of MCMC convergence using discrete Markov chains and their specificities. The contributors stress in particular that this study applies in a wide generality, starting with latent variable models like mixtures, then extending the scope to chains with renewal properties, and concluding with a general Markov chain. They then relate the different connections with discrete or finite Markov chains with practical convergence diagnostics which are either graphical plots (allocation map, divergence graph, variance stabilizing, normality plot), stopping rules (normality, stationarity, stability tests), or confidence bounds (divergence, asymptotic variance, normality). Most of the quantitative tools take advantage of manageable versions of the CLT. The different methods proposed here are first evaluated on a set of benchmark examples and then studied on three full scale realistic applications, along with the standard convergence diagnostics: A hidden Markov modelling of DNA sequences, including a perfect simulation implementation, a latent stage modelling of the dynamics of HIV infection, and a modelling of hospitalization duration by exponential mixtures.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Mathematics & science Mathematics Applied mathematics

3313

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: