Data Warehousing and Knowledge Discovery / Nejlevnější knihy
Data Warehousing and Knowledge Discovery

Kód: 02012157

Data Warehousing and Knowledge Discovery

Autor Ladjel Bellatreche, Mukesh K. Mohania

This book constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, DaWaK 2013 held in Prague, Czech Republic, in August 2013. §The 24 revised full papers and 8 short pa ... celý popis

1182


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 5-8 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Data Warehousing and Knowledge Discovery

Nákupem získáte 118 bodů

Anotace knihy

This book constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, DaWaK 2013 held in Prague, Czech Republic, in August 2013. §The 24 revised full papers and 8 short papers presented were carefully reviewed and selected from 89 submissions. The papers are organized in topical sections on modeling and ETL, query optimization and parallelism, spatial data warehouses and applications, text mining and OLAP, recommendation and prediction, data mining optimization and machine learning techniques, mining and processing data streams, clustering and data mining applications, social network and graph mining, and event sequence and Web mining.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Databases Data mining

1182

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47546 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: