Data Clustering in C++ / Nejlevnější knihy
Data Clustering in C++

Kód: 04361177

Data Clustering in C++

Autor Guojun Gan

Data clustering is a highly interdisciplinary field, the goal of which is to divide a set of objects into homogeneous groups such that objects in the same group are similar and objects in different groups are quite distinct. Thous ... celý popis

4967

Dostupnost:

50 % šanceMáme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Prohledáme celý svět

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Data Clustering in C++

Nákupem získáte 497 bodů

Anotace knihy

Data clustering is a highly interdisciplinary field, the goal of which is to divide a set of objects into homogeneous groups such that objects in the same group are similar and objects in different groups are quite distinct. Thousands of theoretical papers and a number of books on data clustering have been published over the past 50 years. However, few books exist to teach people how to implement data clustering algorithms. This book was written for anyone who wants to implement or improve their data clustering algorithms.



Using object-oriented design and programming techniques, Data Clustering in C++ exploits the commonalities of all data clustering algorithms to create a flexible set of reusable classes that simplifies the implementation of any data clustering algorithm. Readers can follow the development of the base data clustering classes and several popular data clustering algorithms. Additional topics such as data pre-processing, data visualization, cluster visualization, and cluster interpretation are briefly covered.





This book is divided into three parts--







A key to learning a clustering algorithm is to implement and experiment the clustering algorithm. Complete listings of classes, examples, unit test cases, and GNU configuration files are included in the appendices of this book as well as in the downloadable resources. The only requirements to compile the code are a modern C++ compiler and the Boost C++ libraries.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Mathematics & science Mathematics Probability & statistics

4967

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47512 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: