Data-Based Mechanistic Modelling, Forecasting and Control / Nejlevnější knihy
Data-Based Mechanistic Modelling, Forecasting and Control

Kód: 51453742

Data-Based Mechanistic Modelling, Forecasting and Control

Autor Peter C. Young

This book builds on the methods introduced in the author s previous Springer book Recursive Estimation and Time-Series Analysis to deliver a powerful and practical framework for Data-Based Mechanistic (DBM) modelling directly from ... celý popis

2772


Očekávaná novinka
Vydání 17. 06. 2026

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Data-Based Mechanistic Modelling, Forecasting and Control

Nákupem získáte 277 bodů

Anotace knihy

This book builds on the methods introduced in the author s previous Springer book Recursive Estimation and Time-Series Analysis to deliver a powerful and practical framework for Data-Based Mechanistic (DBM) modelling directly from time-series data. DBM modelling produces interpretable continuous-time transfer function models, allowing the underlying linear or nonlinear differential equations to be understood in clear physical terms closely tied to the real dynamics behind the data. All modelling tools are freely available in dedicated toolboxes for MATLAB, including advanced modules for forecasting and control based on DBM models. The four application chapters provide an in-depth perspective on DBM modelling, while a separate tutorial appendix offers a guided, step-by-step introduction to the complete DBM workflow using accessible hydrological examples. These methodological foundations are then illustrated by their application in three major areas of topical importance: global climate dynamics, the COVID-19 epidemic, and investment unemployment interactions in the USA. This book also shows how large-scale simulation models can be distilled into compact, transparent DBM representations, and how these small 'emulation models can deliver physical insight, reliable forecasting, and effective control (management) strategies. Blending rigorous estimation theory, real-world relevance, and fully reproducible tools, this book offers a unique bridge between advanced data-based modelling and today s most pressing dynamical problems.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Technology, engineering, agriculture Electronics & communications engineering Electronics engineering

2772



Osobní odběr Praha, Brno a 47531 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: