Causal Inference / Nejlevnější knihy
Causal Inference

Kód: 11054879

Causal Inference

Autor Miquel A. Hernan, James M. Robins

Causal inference is a complex scientific task that relies on evidence from multiple sources and a variety of methodological approaches. By providing a cohesive presentation of concepts and methods that are currently scattered acro ... celý popis

1421


Očekávaná novinka
Vydání 30. 09. 2026

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Causal Inference

Nákupem získáte 142 bodů

Anotace knihy

Causal inference is a complex scientific task that relies on evidence from multiple sources and a variety of methodological approaches. By providing a cohesive presentation of concepts and methods that are currently scattered across journals in several disciplines, Causal Inference: What If provides an introduction to causal inference for scientists who design studies and analyze data. The book is divided into three parts of increasing difficulty: causal inference without models, causal inference with models, and causal inference from complex longitudinal data.

FEATURES:
• Emphasizes taking the causal question seriously enough to articulate it with sufficient precision
• Shows that causal inference from observational data relies on subject-matter knowledge and therefore cannot be reduced to a collection of recipes for data analysis
• Describes causal diagrams, both directed acyclic graphs and single-world intervention graphs
• Explains various data analysis approaches to estimate causal effects from individual-level data, including the g-formula, inverse probability weighting, g-estimation, instrumental variable estimation, outcome regression, and propensity score adjustment
• Includes software and real data examples, as well as ‘Fine Points’ and ‘Technical Points’ throughout to elaborate on certain key topics

Causal Inference: What If has been written for all scientists that make causal inferences, including epidemiologists, statisticians, psychologists, economists, sociologists, political scientists, computer scientists, and more. The book is substantially class-tested, as it has been used in dozens of universities to teach courses on causal inference at graduate and advanced undergraduate level.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Medicine Medicine: general issues Public health & preventive medicine

1421

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47529 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: