Big Data with Hadoop MapReduce / Nejlevnější knihy
Big Data with Hadoop MapReduce

Kód: 24144296

Big Data with Hadoop MapReduce

Autor Rathinaraja Jeyaraj, Ganeshkumar, Pugalendhi, PhD, Anand Paul

The authors of Big Data with Hadoop MapReduce: A Classroom Approach have framed the book to facilitate understanding big data and MapReduce by visualizing the basic terminologies and concepts. They employed over 100 illustrations ... celý popis

4200

Dostupnost:

50 % šanceMáme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Prohledáme celý svět

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Big Data with Hadoop MapReduce

Nákupem získáte 420 bodů

Anotace knihy

The authors of Big Data with Hadoop MapReduce: A Classroom Approach have framed the book to facilitate understanding big data and MapReduce by visualizing the basic terminologies and concepts. They employed over 100 illustrations and ma

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Databases Data capture & analysis

4200

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 46010 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: