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APRENDE APACHE KAFKA Transmita Datos en Tiempo Real con Alto Rendimiento

Este libro está dirigido a estudiantes y profesionales que buscan dominar Apache Kafka en entornos corporativos, ingeniería de datos, DevOps, squads técnicos y proyectos de transmisión de datos a gran escala. Con un enfoque práctico y ejemplos validados, aprenderás a configurar clústeres, operar pipelines distribuidos, implementar producers y consumers resilientes, orquestar integraciones con bases SQL y NoSQL, y gestionar flujos de datos críticos con alta disponibilidad, seguridad y rendimiento.

El contenido cubre instalación profesional, producción y consumo de mensajes, ajuste de particiones, automatización con Docker y Kubernetes, integración con PostgreSQL, MongoDB, Spark, monitoreo avanzado con Prometheus y Grafana, además de seguridad con SSL, ACLs y autenticación. Incluye técnicas de modelado de tópicos, replicación, ajuste de offsets, CDC con Debezium, uso de Schema Registry, despliegues CI/CD, troubleshooting, estrategias de observabilidad, automatización y gobernanza.

Incluye:
• Instalación profesional y operación de clústeres Kafka
• Integración con PostgreSQL, MongoDB, Spark, ELK, Jenkins
• Modelado de tópicos, ajuste de particiones y replicación
• Seguridad con SSL, ACLs, autenticación y autorización
• Monitoreo y métricas con Prometheus, Grafana, JMX
• CDC, Schema Registry, pipelines CI/CD y automatización cloud-native
• Resolución de errores, troubleshooting y buenas prácticas

Domina Apache Kafka y lidera la construcción de pipelines de datos, automatización de integraciones, soluciones event-driven, arquitectura distribuida y proyectos críticos en tiempo real.

Parametry knihy

• Plný název: APRENDE APACHE KAFKA
• Podnázev: Transmita Datos en Tiempo Real con Alto Rendimiento
• Autor: Diego Rodrigues, StudioD21 Smart Tech Content
• Jazyk: Španělština
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 256
• EAN: 9798243042857
• ID: 50502005
• Nakladatelství: Independently published
• Hmotnost: 348 g
• Rozměry: 229 × 152 × 15 mm
• Datum vydání: 07. January 2026

Oblíbené z jiného soudku

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