Algorithms for Minimization Without Derivatives / Nejlevnější knihy
Algorithms for Minimization Without Derivatives

Kód: 01258428

Algorithms for Minimization Without Derivatives

Autor Richard P Brent

PREFACE TO DOVER EDITION PREFACE 1 INTRODUCTION AND SUMMARY 1.1 Introduction 1.2 Summary 2 "SOME USEFUL RESULTS ON TAYLOR SERIES, DIVIDED DIFFERENCIES, AND LAGRANGE INTERPOLATION" 2.1 Introduction 2.2 Notation and defin ... celý popis

366


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 14-18 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Algorithms for Minimization Without Derivatives

Nákupem získáte 37 bodů

Anotace knihy

PREFACE TO DOVER EDITION PREFACE 1 INTRODUCTION AND SUMMARY 1.1 Introduction 1.2 Summary 2 "SOME USEFUL RESULTS ON TAYLOR SERIES, DIVIDED DIFFERENCIES, AND LAGRANGE INTERPOLATION" 2.1 Introduction 2.2 Notation and definitions 2.3 Truncated Taylor series 2.4 Lagrange interpolation 2.5 Divided differences 2.6 Differentiating the error 3 THE USE OF SUCCESSIVE INTERPOLATION FOR FINDING SIMPLE ZEROS OF A FUNCTION AND ITS DERIVATIVES 3.1 Introduction 3.2 The definition of order 3.3 Convergence to a zero 3.4 Superlinear convergence 3.5 Strict superlinear convergence 3.6 The exact order of convergence 3.7 Stronger results for q = 1 and 2 3.8 Accelerating convergence 3.9 Some numerical examples 3.10 Summary 4 AN ALGORITHM WITH GUARANTEED CONVERGENCE FOR FINDING A ZERO OF A FUNCTION 4.1 Introduction 4.2 The algorithm 4.3 Convergence properties 4.4 Practical tests 4.5 Conclusion 4.6 ALGOL 60 procedures 5 AN ALGORITHM WITH GUARANTEED CONVERGENCE FOR FINDING A MINIMUM OF A FUNCTION OF ONE VARIABLE 5.1 Introduction 5.2 Fundamental limitations because of rounding errors 5.3 Unimodality and d-unimodality 5.4 An algorithm analogous to Dekker's algorithm 6 GLOBAL MINIMIZATION GIVEN AN UPPER BOUND ON THE SECOND DERIVATIVE 6.1 Introduction 6.2 The basic theorems 6.3 An algorithm for global minimization 6.4 The rate of convergence in some special cases 6.5 A lower bound on the number of function evaluations required 6.6 Practical tests 6.7 Some extensions and generalizations 6.8 An algorithm for global minimization of a function of several variables 6.9 Summary and conclusions 6.10 ALGOL 60 procedures 7 A NEW ALGORITHM FOR MINIMIZING A FUNCTION OF SEVERAL VARIABLES WITHOUT CALCULATING DERIVATIVES 7.1 Introduction and survey of the literature 7.2 The effect of rounding errors 7.3 Powell's algorithm 7.4 The main modification 7.5 The resolution ridge problem 7.6 Some further details 7.7 Numerical results and comparison with other methods 7.8 Conclusion 7.9 An ALGOL W procedure and test program BIBLIOGRAPHY APPENDIX: FORTRAN subroutines INDEX

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Mathematics & science Mathematics

366

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: