Algorithms and Heuristics for Data Mining in Sensor Networks / Nejlevnější knihy
Algorithms and Heuristics for Data Mining in Sensor Networks

Kód: 15764094

Algorithms and Heuristics for Data Mining in Sensor Networks

Autor Vladislav Vasilev

The author defines the term moral in the context on sensor networks through the definition of Index Invariant Graphs and Index Invariant Trees. The methods build on these terms are closely related to the Hidden Conditional Random ... celý popis

1135


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 5-8 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Algorithms and Heuristics for Data Mining in Sensor Networks

Nákupem získáte 114 bodů

Anotace knihy

The author defines the term moral in the context on sensor networks through the definition of Index Invariant Graphs and Index Invariant Trees. The methods build on these terms are closely related to the Hidden Conditional Random Field Model. The novel models are then compared with other graph clustering methods, namely Girvan-Newman, Karger's Algorith and Spectral Clustering. The book requires no initial understanding in the field of graph clustering. The book can be used as an introduction to time dynamic sensor networks.

Parametry knihy

1135

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47484 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: