Algorithmic Learning Theory / Nejlevnější knihy
Algorithmic Learning Theory

Kód: 01656739

Algorithmic Learning Theory

Autor Marcus Hutter, Frank Stephan, Vladimir Vovk, Thomas Zeugmann

This book constitutes the refereed proceedings of the 21th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2010, held in Canberra, Australia, in October 2010, co-located with the 13th International Conference on Disco ... celý popis

1355


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 9-15 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Algorithmic Learning Theory

Nákupem získáte 136 bodů

Anotace knihy

This book constitutes the refereed proceedings of the 21th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2010, held in Canberra, Australia, in October 2010, co-located with the 13th International Conference on Discovery Science, DS 2010. The 26 revised full papers presented together with the abstracts of 5 invited talks were carefully reviewed and selected from 44 submissions. The papers are divided into topical sections of papers on statistical learning; grammatical inference and graph learning; probably approximately correct learning; query learning and algorithmic teaching; on-line learning; inductive inference; reinforcement learning; and on-line learning and kernel methods.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer science Human-computer interaction

1355

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47484 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: