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Více informací o knize Afinidade de tipos de aplicaç?es em nuvens computacionais

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Na computação em nuvem, ambientes virtualizados tem levado à inúmeras pesquisas sobre as possibilidades e restrições de seu uso, ou para consolidação de recursos. Entretanto, a maioria destas pesquisas são limitadas a um nível de análise de desempenho, que não aprofunda os efeitos da concorrência entre os vários ambientes virtuais, e como mitigar esses efeitos. O estudo apresentado neste trabalho propõe o conceito de afinidade, que define o grau de coexistência entre as classes de aplicações. Estas combinações têm como elementos que as influenciam: as classes e subclasses de algoritmos utilizados na implementação destas aplicações, associadas aos tipos de bibliotecas paralelas por elas utilizadas. Os resultados obtidos nesta pesquisa demonstram que os efeitos destas combinações entre classes de algoritmos e bibliotecas de paralelização têm valores tão diversos, que torna necessário o estudo e mensuração destes valores detalhadamente, justificando a proposta aqui apresentada quanto a definição e análise do conceito afinidade, buscando com isso contribuir para um melhor uso dos recursos, sobretudo no que tange à computação massivamente paralela e distribuída.

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• Plný název: Afinidade de tipos de aplicaç?es em nuvens computacionais
• Autor: Fabio Licht, Bruno Schulze, Luis Carlos Erpen de Bona
• Jazyk: Portugalština
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 176
• EAN: 9786139753321
• ISBN: 6139753325
• ID: 22119940
• Nakladatelství: Novas Ediç?es Acad?micas
• Hmotnost: 280 g
• Rozměry: 220 × 150 × 11 mm
• Datum vydání: 06. February 2019

Oblíbené z jiného soudku

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