Advances in Linear Genetic Programming / Nejlevnější knihy
Advances in Linear Genetic Programming

Kód: 51571944

Advances in Linear Genetic Programming

Autor Wolfgang Banzhaf, Ting Hu

Linear Genetic Programming (LGP) represents a significant branch of evolutionary computation that continues to advance both in theoretical understanding and practical applications. This comprehensive volume provides researchers, p ... celý popis

4969


Očekávaná novinka
Vydání 15. 07. 2026

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Advances in Linear Genetic Programming

Nákupem získáte 497 bodů

Anotace knihy

Linear Genetic Programming (LGP) represents a significant branch of evolutionary computation that continues to advance both in theoretical understanding and practical applications. This comprehensive volume provides researchers, practitioners, and students with an up-to-date examination of LGP, covering developments since the field's first dedicated book appeared in 2007. As machine learning and artificial intelligence increasingly drive innovation across application fields, LGP's ability to evolve computer programs in a linear sequence of instructions has proven particularly valuable for complex real-world problems.

This edited collection brings together leading experts to explore theoretical advances, novel applications, and modern implementation strategies in LGP. The book covers crucial developments in areas such as convergence behavior, genotype-phenotype mapping, and operator effectiveness, while showcasing LGP's practical impact through applications in control systems, environmental modeling, mathematical discovery, and automated machine learning (AutoML). Special attention is given to modern implementation approaches, including GPU acceleration, field-programmable gate array (FPGA) deployment, and software engineering best practices that enable efficient LGP system development.

Readers will gain a thorough understanding of both fundamental concepts and cutting-edge developments in the field, enabling them to implement and extend LGP systems for their own applications. While primarily intended for researchers and practitioners in evolutionary computation and machine learning, the book assumes only basic knowledge of genetic programming and computer science. Each chapter builds progressively on core concepts, making the material accessible while maintaining technical depth and rigor.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

4969



Osobní odběr Praha, Brno a 46876 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: