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Este trabalho busca apresentar um método para previsăo de séries temporais que se utiliza da estratégia de dividir para conquistar na busca da minimizaçăo do erro na previsăo. O algoritmo proposto realiza a seleçăo de exemplos através da clusterizaçăo dos dados via rede de Kohonen, com estratégias para aumentar a densidade dos dados. Para cada cluster, é gerada automaticamente, através de algoritmos genéticos, uma rede previsora MLP (considerando atributos de entrada, janela de tempo, topologia da rede e calibragem dos parâmetros) otimizada para aquela classe. Também foram definidos dois comitęs de máquinas que aliam as informaçőes de semelhança entre os padrőes de entrada advindas da clusterizaçăo com a combinaçăo de conhecimentos dos especialistas obtida através da essęncia do comitę de máquinas. Todas as estratégias apresentadas constituem o portfólio de estratégias de previsăo do sistema que utiliza uma seleçăo automática de previsores, dotada de uma grade tridimensional dos desempenhos dos mesmos, para definir qual a melhor estratégia para realizar a previsăo de cada padrăo de entrada apresentado. A avaliaçăo do algoritmo foi realizada em séries temporais econômicas.

Parametry knihy

• Plný název: Previsao de series temporais com selecao automatica de previsores
• Autor: Francisco Wagner Costa Aquino
• Jazyk: Portugalština
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 120
• EAN: 9783639690118
• ISBN: 3639690117
• ID: 07175528
• Nakladatelství: Novas Edicoes Academicas
• Hmotnost: 186 g
• Rozměry: 229 × 152 × 7 mm
• Datum vydání: 19. August 2014

Oblíbené z jiného soudku

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