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on s'intéresse ŕ la détection de l'émergence d'une nouvelle maladie pour laquelle on n'a pas d'informations et en général trčs peu d'observations (cas d'une premičre émergence ou d'une émergence dans un environnement nouveau). Il ... celý popis
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on s'intéresse ŕ la détection de l'émergence d'une nouvelle maladie pour laquelle on n'a pas d'informations et en général trčs peu d'observations (cas d'une premičre émergence ou d'une émergence dans un environnement nouveau). Il s'agit donc de déterminer si on a affaire ŕ quelques événements isolés ou bien ŕ un réel début d'épidémie. Les observations peuvent présenter une grande variabilité pouvant provenir de phénomčnes aléatoires tels que le temps d'incubation, la transmission, l'environnement, elles peuvent ętre unidimensionnelles (nombre de nouveaux cas par pas de temps sur tout un territoire, ou intervalle de temps entre l'occurrence de deux cas successifs) ou multidimensionnels (nombre de cas par pas de temps et par région). Les méthodologies mathématiques ŕ élaborer vont dépendre, outre de l'objectif visé, des informations biologiques (connaissances et observations) dont on dispose et des caractéristiques mathématiques du processus observé. Pour cela on construit et étudie des statistiques pour tester l'hypothčse (maladie sporadique) contre (maladie émergente) en premier lieu par une approche de processus de records puis dans un cadre plus général de processus extręme.
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