Mohlo by se vám také líbit

Informovat o naskladnění titulu

Více informací o titulu Reinforcement Learning

• Parametry titulu
• Anotace
• Oblíbené z jiného soudku

Nákupem získáte 142 bodů

Anotace titulu

In uralten Spielen wie Schach oder Go können sich die brillantesten Spieler verbessern, indem sie die von einer Maschine produzierten Strategien studieren. Robotische Systeme üben ihre Bewegungen selbst. In Arcade Games erreichen lernfähige Agenten innerhalb weniger Stunden übermenschliches Niveau. Wie funktionieren diese spektakulären Algorithmen des bestärkenden Lernens? Mit gut verständlichen Erklärungen und übersichtlichen Beispielen in Java und Greenfoot können Sie sich die Prinzipien des bestärkenden Lernens aneignen und in eigenen intelligenten Agenten anwenden. Greenfoot (M.Kölling, King's College London) und das Hamster-Modell (D.Bohles, Universität Oldenburg) sind einfache aber auch mächtige didaktische Werkzeuge, die entwickelt wurden, um Grundkonzepte der Programmierung zu vermitteln. Wir werden Figuren wie den Java-Hamster zu lernfähigen Agenten machen, die eigenständig ihre Umgebung erkunden.

Parametry titulu

Zařazení titulu Knihy v němčině Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Informatik, EDV Informatik

• Plný název: Reinforcement Learning
• Autor: Uwe Lorenz
• Jazyk: Němčina
• Počet stran: 170
• EAN: 9783662616505
• ISBN: 3662616505
• ID: 32786711
• Nakladatelství: Springer-Verlag GmbH
• Hmotnost: 340 g
• Rozměry: 237 × 166 × 14 mm
• Datum vydání: 03. September 2020

Oblíbené z jiného soudku

---

---

---