Kód: 02119913
Describes procedures for selecting a model from a large set of competing statistical models. The text includes: model-selection techniques for univariate and multivariate regression models; univariate and multivariate autoregressi ... celý popis
5494 Kč
Dostupnost:
50 % šanceMáme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.
Nákupem získáte 549 bodů
Describes procedures for selecting a model from a large set of competing statistical models. The text includes: model-selection techniques for univariate and multivariate regression models; univariate and multivariate autoregressive models; nonparametric (including wavelets) and semi-parametric models; and quasi-likelihood and robust regression models. Information-based model-selection criteria are discussed, and small-sample and asymptotic properties are presented. The book also provides examples and large-scale simulation studies comparing the performances of information-based model-selection criteria, bootstrapping and cross-validation selection methods over a range of models.
Zařazení knihy Knihy v angličtině Mathematics & science Mathematics Probability & statistics
5494 Kč
Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších
Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies
Nákupní košík ( prázdný )