Quality Aspects in Spatial Data Mining / Nejlevnější knihy
Quality Aspects in Spatial Data Mining

Kód: 06716714

Quality Aspects in Spatial Data Mining

Autor John Shi

Describes spatial data mining, and focuses on data quality. This book advises the use of granular computing as a means of circumventing spatial complexities. It also addresses quality aspects in the entire spatial data mining proc ... celý popis

5446

Dostupnost:

50 % šanceMáme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Prohledáme celý svět

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Quality Aspects in Spatial Data Mining

Nákupem získáte 545 bodů

Anotace knihy

Describes spatial data mining, and focuses on data quality. This book advises the use of granular computing as a means of circumventing spatial complexities. It also addresses quality aspects in the entire spatial data mining process, from data acquisition to end user.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Databases Data mining

5446

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47512 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: