Predictive Analytics Using MATLAB for Biomedical Applications / Nejlevnější knihy
Predictive Analytics Using MATLAB for Biomedical Applications

Kód: 44629552

Predictive Analytics Using MATLAB for Biomedical Applications

Autor L. Ashok Kumar

Predictive Analytics using MATLAB(R) for Biomedical Applications is a comprehensive and practical guide for biomedical engineers, data scientists, and researchers on how to use predictive analytics techniques in MATLAB(R) for solv ... celý popis

4384


U nakladatele na objednávku
Odesíláme za 28-34 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Predictive Analytics Using MATLAB for Biomedical Applications

Nákupem získáte 438 bodů

Anotace knihy

Predictive Analytics using MATLAB(R) for Biomedical Applications is a comprehensive and practical guide for biomedical engineers, data scientists, and researchers on how to use predictive analytics techniques in MATLAB(R) for solving real-world biomedical problems. The book offers a technical overview of various predictive analytics methods and covers the utilization of MATLAB(R) for implementing these techniques. It includes several case studies that demonstrate how predictive analytics can be applied to real-world biomedical problems, such as predicting disease progression, analyzing medical imaging data, and optimizing treatment outcomes.

With a plethora of examples and exercises, this book is the ultimate tool for reinforcing one’s knowledge and skills.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v němčině Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Biologie Landwirtschaft, Gartenbau; Forstwirtschaft, Fischerei, Ernährung

4384



Osobní odběr Praha, Brno a 47484 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: