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Konvexe Optimierungsprobleme mit einer nichtglatten Zielfunktion treten in vielen Anwendungen auf, beispielsweise im Zusammenhang mit Penalty-Verfahren für differenzierbare Optimierungsprobleme, mit der Lagrange-Relaxation bei kombinatorischen Optimierungsproblemen oder bei der Strukturoptimierung von Stabwerken. Die wichtigsten numerischen Verfahren zur Lösung solcher Optimierungsprobleme sind Subgradienten- und Bundle-Verfahren. Das Buch gibt eine kompakte Einführung in die Grundlagen dieser Verfahren, die den Leser in die Lage versetzt, einfache Versionen der Verfahren selbst zu implementieren.

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Zařazení knihy Knihy v němčině Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Mathematik Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische

• Plný název: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung
• Podnázev: Eine anwendungsorientierte Einführung
• Autor: Walter Alt
• Jazyk: Němčina
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 176
• EAN: 9783519005131
• ISBN: 3519005131
• ID: 06801847
• Nakladatelství: Vieweg+Teubner
• Hmotnost: 317 g
• Rozměry: 240 × 170 × 9 mm
• Datum vydání: 28. October 2004

Oblíbené z jiného soudku

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