Kód: 02060571
This revised edition discusses numerical methods for computing the eigenvalues and eigenvectors of large sparse matrices. It provides an in-depth view of the numerical methods that are applicable for solving matrix eigenvalue prob ... celý popis
Angličtina
1982 Kč
Dostupnost:
50 % šance
Máme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.
Nákupem získáte 198 bodů
Anotace knihy
This revised edition discusses numerical methods for computing the eigenvalues and eigenvectors of large sparse matrices. It provides an in-depth view of the numerical methods that are applicable for solving matrix eigenvalue problems that arise in various engineering and scientific applications. Each chapter was updated by shortening or deleting outdated topics, adding topics of more recent interest and adapting the Notes and References section. Significant changes have been made to Chapters 6 through 8, which describe algorithms and their implementations and now include topics such as the implicit restart techniques, the Jacobi–Davidson method and automatic multilevel substructuring.
Parametry knihy
Zařazení knihy Knihy v angličtině Mathematics & science Mathematics Algebra
1982 Kč
Angličtina
Osobní odběr Praha, Brno a 47512 dalších
Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies
Vrácení do měsíce
571 999 099 (8-15.30h)Nákupní košík ( prázdný )