Mohlo by se vám také líbit

Více informací o knize Nonlinear Gaussian Filtering : Theory, Algorithms, and Applications

• Parametry knihy
• Anotace
• Oblíbené z jiného soudku

Nákupem získáte 123 bodů

Anotace knihy

By restricting to Gaussian distributions, the optimal Bayesian filtering problem can be transformed into an algebraically simple form, which allows for computationally efficient algorithms. Three problem settings are discussed in this thesis: (1) filtering with Gaussians only, (2) Gaussian mixture filtering for strong nonlinearities, (3) Gaussian process filtering for purely data-driven scenarios. For each setting, efficient algorithms are derived and applied to real-world problems.

Parametry knihy

• Plný název: Nonlinear Gaussian Filtering : Theory, Algorithms, and Applications
• Autor: Marco Huber
• Jazyk: Angličtina
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 304
• EAN: 9783731503385
• ID: 09253950
• Nakladatelství: KIT Scientific Publishing
• Hmotnost: 555 g
• Rozměry: 210 × 148 × 14 mm
• Datum vydání: 17. March 2015

Oblíbené z jiného soudku

---

---

---