Next Generation eHealth / Nejlevnější knihy
Next Generation eHealth

Kód: 43445352

Next Generation eHealth

Autor Miltiadis Lytras, Abdulrahman Housawi, Basim Alsaywid, Naif Radi Aljohani

Next Generation eHealth: Applied Data Science, Machine Learning and Extreme Computational Intelligence discusses the emergence, the impact, and the potential of sophisticated computational capabilities in healthcare. The title pro ... celý popis

4291


Očekávaná novinka
Termín neznámý

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Next Generation eHealth

Nákupem získáte 429 bodů

Anotace knihy

Next Generation eHealth: Applied Data Science, Machine Learning and Extreme Computational Intelligence discusses the emergence, the impact, and the potential of sophisticated computational capabilities in healthcare. The title provides useful therapeutic targets to improve diagnosis, therapies and prognosis of diseases as well as helping with the establishment of better and more efficient next generation medicine and medical systems.   Machine Learning as a field greatly contributes to next generation medical research with the goal of improving Medicine practices and Medical Systems.  As a contributing factor to better health outcomes the book highlights the need for advanced training of professionals from various health areas, clinicians, educators, and social professionals who deal with patients. Content illustrates current issues and future promises as they pertain to all stakeholders, including informaticians, professionals in diagnostics, key industry experts in biotech, pharma, administrators, clinicians, patients, educators, students, health professionals, social scientists and legislators, health providers, advocacy groups, and more. With a focus on Machine Learning, Deep learning and Neural Networks this volume communicates in an integrated, fresh, and novel way the impact of Data Science and Computational Intelligence to diverse audiences. Allows medical scientists, computer science experts, researchers, and health professionals to better educate themselves on Machine Learning practices and applications and to benefit from the improvement of their knowledge skills Provides various tested and current techniques of health literacy as a determinant of health and wellbeing Provides insight into international research successfully implemented in patient care and education through the proper training of health professionals Offers detailed guidance for diverse communities on their need to get timely, trusted and integrated knowledge for the adoption of ML in healthcare processes and decisions

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Medicine Medicine: general issues Medical bioinformatics

4291

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: