Kód: 43416836

Machine Learning for Cyber Security

Name: Machine Learning for Cyber Security
Brand: Springer Nature B.V.
SKU: 43416836
Price: 1309.00 CZK
Availability: InStock
Author: Yuan Xu
ISBN: 9783031201035

Autor Yuan Xu, Hongyang Yan, Huang Teng

The three-volume proceedings set LNCS 13655,13656 and 13657 constitutes the refereedproceedings of the 4th International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2022, which taking place during December 2-4, 2022, ... celý popis

Jazyk: Angličtina
Vazba: Brožovaná
Počet stran: 712
Nakladatelství: Springer Nature B.V., 2023
Více informací o knize

1309 Kč

Skladem u dodavatele
Odesíláme za 10-18 dnů

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Historia de la música: Del siglo dieciocho a nuestros días
362 Kč
Koupit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Darujte poukaz v libovolné hodnotě a my se postaráme o zbytek.
Poukaz se vztahuje na celou naši nabídku.
Elektronický poukaz vytisknete z e-mailu a můžete ihned darovat.
Platnost poukazu je 12 měsíců od data vystavení.

Objednat dárkový poukaz Více informací

Více informací o knize Machine Learning for Cyber Security

Parametry knihy
Anotace
Oblíbené z jiného soudku

Nákupem získáte 131 bodů

Anotace knihy

The three-volume proceedings set LNCS 13655,13656 and 13657 constitutes the refereed

proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2022, which taking place during December 2-4, 2022, held in Guangzhou, China.

The 100 full papers and 46 short papers were included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 367 submissions.

Parametry knihy

1309 Kč

Plný název: Machine Learning for Cyber Security
Podnázev: 4th International Conference, ML4CS 2022, Guangzhou, China, December 2-4, 2022, Proceedings, Part III
Autor: Yuan Xu, Hongyang Yan, Huang Teng
Jazyk: Angličtina
Vazba: Brožovaná
Počet stran: 712
EAN: 9783031201035
ID: 43416836
Nakladatelství: Springer Nature B.V.
Hmotnost: 982 g
Rozměry: 234 × 156 mm
Datum vydání: 13. January 2023