Kód: 43417997

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Name: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Brand: Springer Nature B.V.
SKU: 43417997
Price: 1309.00 CZK
Availability: InStock
Author: Massih-Reza Amini
ISBN: 9783031263910

Autor Massih-Reza Amini, Stéphane Canu, Asja Fischer

Chapters "On the Current State of Reproducibility and Reporting of Uncertainty for Aspect-Based SentimentAnalysis" and "Contextualized Graph Embeddings for Adverse Drug Event Detection" are licensed under theterms of the Creative ... celý popis

Jazyk: Angličtina
Vazba: Brožovaná
Počet stran: 808
Nakladatelství: Springer Nature B.V., 2023
Více informací o knize

1309 Kč

Skladem u dodavatele
Odesíláme za 10-18 dnů

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Sondervergutungen bei gewerblichen Einkunften aus Mitunternehmerschaft
1178 Kč
Koupit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Darujte poukaz v libovolné hodnotě a my se postaráme o zbytek.
Poukaz se vztahuje na celou naši nabídku.
Elektronický poukaz vytisknete z e-mailu a můžete ihned darovat.
Platnost poukazu je 12 měsíců od data vystavení.

Objednat dárkový poukaz Více informací

Více informací o knize Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Parametry knihy
Anotace
Oblíbené z jiného soudku

Nákupem získáte 131 bodů

Anotace knihy

Chapters "On the Current State of Reproducibility and Reporting of Uncertainty for Aspect-Based Sentiment

Analysis" and "Contextualized Graph Embeddings for Adverse Drug Event Detection" are licensed under the

terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/

by/4.0/). For further details see license information in the chapter.

Parametry knihy

1309 Kč

Plný název: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Podnázev: European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part II
Autor: Massih-Reza Amini, Stéphane Canu, Asja Fischer
Jazyk: Angličtina
Vazba: Brožovaná
Počet stran: 808
EAN: 9783031263910
ID: 43417997
Nakladatelství: Springer Nature B.V.
Hmotnost: 1112 g
Rozměry: 234 × 156 mm
Datum vydání: 17. March 2023