Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition / Nejlevnější knihy
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition

Kód: 01650136

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition

Autor Petra Perner

This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2009, held in Leipzig, Germany, in July 2009.§The 63 revised full papers presented ... celý popis

2357


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 5-8 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition

Nákupem získáte 236 bodů

Anotace knihy

This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2009, held in Leipzig, Germany, in July 2009.§The 63 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 205 submissions. The papers are organized in topical sections on attribute discretization and data preparation; classification; ensemble classifier learning; associate rules and pattern minig; support vector machines; clustering; novelty and outlier detection; learning; data mining and multimedia data; text mining; aspects of data mining; as well as data mining in medicine.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

2357

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47410 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: