Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis / Nejlevnější knihy
Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis

Kód: 13659172

Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis

Autor Yun Fu

This book provides a view of low-rank and sparse computing, especially approximation, recovery, representation, scaling, coding, embedding and learning among unconstrained visual data. The book includes chapters covering multiple ... celý popis

2357


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 5-8 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis

Nákupem získáte 236 bodů

Anotace knihy

This book provides a view of low-rank and sparse computing, especially approximation, recovery, representation, scaling, coding, embedding and learning among unconstrained visual data. The book includes chapters covering multiple emerging topics in this new field. It links multiple popular research fields in Human-Centered Computing, Social Media, Image Classification, Pattern Recognition, Computer Vision, Big Data, and Human-Computer Interaction. Contains an overview of the low-rank and sparse modeling techniques for visual analysis by examining both theoretical analysis and real-world applications.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Technology, engineering, agriculture Other technologies & applied sciences Applied optics

2357

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47405 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: