Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding / Nejlevnější knihy
Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding

Kód: 20397298

Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding

Autor Jun Zhao, Frank Van Harmelen, Jie Tang, Xianpei Han, Quan Wang, Xianyong Li

This book constitutes the refereed proceedings of the Second China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing, CCKS 2018, held in Tianjin, China, in August 2018. The 27 revised full papers and 2 revised short papers pre ... celý popis

1542


Skladem u dodavatele v malém množství
Odesíláme za 10-15 dnů

Potřebujete více kusů?Máte-li zájem o více kusů, prověřte, prosím, nejprve dostupnost titulu na naši zákaznické podpoře.


Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Darujte tuto knihu ještě dnes
  1. Objednejte knihu a zvolte Zaslat jako dárek.
  2. Obratem obdržíte darovací poukaz na knihu, který můžete ihned předat obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nic se nestaráte.

Více informací

Více informací o knize Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding

Nákupem získáte 154 bodů

Anotace knihy

This book constitutes the refereed proceedings of the Second China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing, CCKS 2018, held in Tianjin, China, in August 2018. The 27 revised full papers and 2 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 101 submissions. The papers cover wide research fields including the knowledge graph, information extraction, knowledge representation and reasoning, linked data.

Parametry knihy

1542

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: