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Die codegestützte Einführung ins Machine Learning

In Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen. Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren. Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren.

• Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementieren
• Anwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes Verfahren
• Inklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen

Aus dem Inhalt:

• Das richtige Software-Setup
• Mathematische Grundlagen
• K-Nearest Neighbours
• Naive Bayes
• Lineare und logistische Regression
• K-Means Clustering
• Entscheidungsbäume
• Support-Vector-Maschinen
• Neuronale Netze
• Selbstorganisierende Karten
• Verstärkendes Lernen
• KI und Ethik

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Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer programming / software development Algorithms & data structures

• Plný název: KI-Algorithmen mit Python
• Autor: Jens Gaulke
• Jazyk: Němčina
• Vazba: Brožovaná
• Počet stran: 500
• EAN: 9783367114801
• ISBN: 3367114804
• ID: 52569878
• Nakladatelství: Rheinwerk Verlag GmbH
• Hmotnost: 931 g
• Datum vydání: 08. October 2026

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