Interpretable Representation Learning for Motion Forecasting / Nejlevnější knihy
Interpretable Representation Learning for Motion Forecasting

Kód: 52475772

Interpretable Representation Learning for Motion Forecasting

Autor Royden Wagner

We address interpretable representation learning for motion forecasting in self-driving cars. Rather than treating transformers as black boxes, we develop methods to interpret and modify learned representations. We introduce self- ... celý popis

774


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 5-8 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Interpretable Representation Learning for Motion Forecasting

Nákupem získáte 77 bodů

Anotace knihy

We address interpretable representation learning for motion forecasting in self-driving cars. Rather than treating transformers as black boxes, we develop methods to interpret and modify learned representations. We introduce self-supervised pre-training with interpretable objectives. Moreover, we probe latent spaces of forecasting models and reveal interpretable features, allowing us to make targeted interventions. Finally, we uncover retrocausal mechanisms, which enable goal-based instructions.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Computing & information technology Computer science

774



Osobní odběr Praha, Brno a 47529 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: