Intelligent Control: Aspects Of Fuzzy Logic And Neural Nets / Nejlevnější knihy
Intelligent Control: Aspects Of Fuzzy Logic And Neural Nets

Kód: 05064147

Intelligent Control: Aspects Of Fuzzy Logic And Neural Nets

Autor C. J. Harris, etc., C.G. Moore, M. Brown

With increasing demands for high precision autonomous control over wide operating envelopes, conventional control engineering approaches are unable to adequately deal with system complexity, nonlinearities, spatial and temporal pa ... celý popis

3136

Dostupnost:

50 % šanceMáme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Prohledáme celý svět

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Intelligent Control: Aspects Of Fuzzy Logic And Neural Nets

Nákupem získáte 314 bodů

Anotace knihy

With increasing demands for high precision autonomous control over wide operating envelopes, conventional control engineering approaches are unable to adequately deal with system complexity, nonlinearities, spatial and temporal parameter variations, and with uncertainty. Intelligent Control or self-organizing/learning control is a new emerging discipline that is designed to deal with problems. Rather than being model based, it is experiential based. Intelligent control is the amalgam of the disciplines of artificial intelligence, systems theory and operations research. It uses most recent experiences or evidence to improve its performance through a variety of learning schemes, that for practical implementation must demonstrate rapid learning convergence, be temporally stable, be robust to parameter changes and internal and external disturbances. It is shown in this book that a wide class of fuzzy logic and neural net based learning algorithms satisfy these conditions. It is demonstrated that this class of intelligent controllers is based upon a fixed nonlinear mapping of the input (sensor) vector, followed by an output layer linear mapping with coefficients that are updated by various first order learning laws. Under these conditions self-organizing fuzzy logic controllers and neural net controllers have common learning attributes. A theme example of the navigation and control of an autonomous guided vehicle is included throughout, together with a series of bench examples to demonstrate this new theory and its applicability.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Mathematics & science Mathematics Mathematical foundations

3136

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: