Biomedical Data Mining for Information Retrieval - Methodologies, Techniques, and Applications / Nejlevnější knihy
Biomedical Data Mining for Information Retrieval - Methodologies, Techniques, and Applications

Kód: 33372151

Biomedical Data Mining for Information Retrieval - Methodologies, Techniques, and Applications

Autor Sujata Dash, Subhendu Kumar Pani, S. Balamurugan, Ajith Abraham

BIOMEDICAL DATA MINING FOR INFORMATION RETRIEVALThis book not only emphasizes traditional computational techniques, but discusses data mining, biomedical image processing, information retrieval with broad coverage of basic scienti ... celý popis

6683

Dostupnost:

50 % šanceMáme informaci, že by titul mohl být dostupný. Na základě vaší objednávky se ho pokusíme do 6 týdnů zajistit.
Prohledáme celý svět

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Biomedical Data Mining for Information Retrieval - Methodologies, Techniques, and Applications

Nákupem získáte 668 bodů

Anotace knihy

BIOMEDICAL DATA MINING FOR INFORMATION RETRIEVALThis book not only emphasizes traditional computational techniques, but discusses data mining, biomedical image processing, information retrieval with broad coverage of basic scientific applications.Biomedical Data Mining for Information Retrieval comprehensively covers the topic of mining biomedical text, images and visual features towards information retrieval. Biomedical and health informatics is an emerging field of research at the intersection of information science, computer science, and healthcare and brings tremendous opportunities and challenges due to easily available and abundant biomedical data for further analysis. The aim of healthcare informatics is to ensure the high-quality, efficient healthcare, better treatment and quality of life by analyzing biomedical and healthcare data including patient's data, electronic health records (EHRs) and lifestyle. Previously, it was a common requirement to have a domain expert to develop a model for biomedical or healthcare; however, recent advancements in representation learning algorithms allows us to automatically to develop the model. Biomedical image mining, a novel research area, due to the vast amount of available biomedical images, increasingly generates and stores digitally. These images are mainly in the form of computed tomography (CT), X-ray, nuclear medicine imaging (PET, SPECT), magnetic resonance imaging (MRI) and ultrasound. Patients' biomedical images can be digitized using data mining techniques and may help in answering several important and critical questions relating to healthcare. Image mining in medicine can help to uncover new relationships between data and reveal new useful information that can be helpful for doctors in treating their patients.AudienceResearchers in various fields including computer science, medical informatics, healthcare IOT, artificial intelligence, machine learning, image processing, clinical big data analytics.

Parametry knihy

6683



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: