Immunoinformatyka / Nejlevnější knihy
Immunoinformatyka

Kód: 50994945

Immunoinformatyka

Autor Emad Nabil, Amr Badr, Emad Nabil

Identyfikacja peptydów wiążących się z głównym kompleksem zgodności tkankowej (MHC) jest ważnym krokiem w wyborze kandydatów na epitopy komórek T, które nadają się do wykorzystania w nowych szczepionkach. Rowek wiązania cząsteczki ... celý popis

1771


Skladem u dodavatele
02.06.2026

Informovat o naskladnění

Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Informovat o naskladnění knihy

Informovat o naskladnění knihy


Souhlas - Souhlasím se zasíláním obchodních sdělení a zpracováním osobních údajů k obchodním sdělením.

Zašleme vám zprávu jakmile knihu naskladníme

Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.

Více informací o knize Immunoinformatyka

Nákupem získáte 177 bodů

Anotace knihy

Identyfikacja peptydów wiążących się z głównym kompleksem zgodności tkankowej (MHC) jest ważnym krokiem w wyborze kandydatów na epitopy komórek T, które nadają się do wykorzystania w nowych szczepionkach. Rowek wiązania cząsteczki MHC klasy II jest otwarty po obu stronach, co pozwala na dużą zmienność długości peptydów wiążących się z tą cząsteczką, a w konsekwencji utrudnia przewidywanie motywu rdzenia wiązania. Dokładne i wydajne podejście obliczeniowe do przewidywania takich peptydów może znacznie skrócić czas i obniżyć koszty związane z projektowaniem nowych szczepionek. EpiGASVM, nowe podejście do komputerowego przewidywania epitopów MHC klasy II, zostało opracowane poprzez połączenie algorytmów genetycznych i maszyn wektorów nośnych. Dziewięć wariantów EpiGASVM zastosowano do dwóch zestawów danych porównawczych o zmniejszonym podobieństwie. Dokładność przewidywania i obszar pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika zostały obliczone jako miary wydajności. Technika ta została porównana z niektórymi najnowocześniejszymi technikami w tej dziedzinie (np. ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). Wyniki pokazują, że EpiGASVM jest obiecującą nową techniką rozwiązywania problemu przewidywania epitopów MHC klasy II.

Parametry knihy

1771



Osobní odběr Praha, Brno a 46566 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: