Kód: 50994945
Identyfikacja peptydów wiążących się z głównym kompleksem zgodności tkankowej (MHC) jest ważnym krokiem w wyborze kandydatów na epitopy komórek T, które nadają się do wykorzystania w nowych szczepionkach. Rowek wiązania cząsteczki ... celý popis
Polština
Zadejte do formuláře e-mailovou adresu a jakmile knihu naskladníme, zašleme vám o tom zprávu. Pohlídáme vše za vás.
Nákupem získáte 177 bodů
Anotace knihy
Identyfikacja peptydów wiążących się z głównym kompleksem zgodności tkankowej (MHC) jest ważnym krokiem w wyborze kandydatów na epitopy komórek T, które nadają się do wykorzystania w nowych szczepionkach. Rowek wiązania cząsteczki MHC klasy II jest otwarty po obu stronach, co pozwala na dużą zmienność długości peptydów wiążących się z tą cząsteczką, a w konsekwencji utrudnia przewidywanie motywu rdzenia wiązania. Dokładne i wydajne podejście obliczeniowe do przewidywania takich peptydów może znacznie skrócić czas i obniżyć koszty związane z projektowaniem nowych szczepionek. EpiGASVM, nowe podejście do komputerowego przewidywania epitopów MHC klasy II, zostało opracowane poprzez połączenie algorytmów genetycznych i maszyn wektorów nośnych. Dziewięć wariantów EpiGASVM zastosowano do dwóch zestawów danych porównawczych o zmniejszonym podobieństwie. Dokładność przewidywania i obszar pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika zostały obliczone jako miary wydajności. Technika ta została porównana z niektórymi najnowocześniejszymi technikami w tej dziedzinie (np. ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). Wyniki pokazują, że EpiGASVM jest obiecującą nową techniką rozwiązywania problemu przewidywania epitopów MHC klasy II.
Parametry knihy
1771 Kč
PolštinaOsobní odběr Praha, Brno a 46566 dalších
Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies
Vrácení do měsíce
571 999 099 (8-15.30h)Nákupní košík ( prázdný )
Nacházíte se: