Frontiers in Applied General Equilibrium Modeling / Nejlevnější knihy
Frontiers in Applied General Equilibrium Modeling

Kód: 02024052

Frontiers in Applied General Equilibrium Modeling

Autor Timothy J. KehoeT. N. SrinivasanJohn Whalley

This 2005 volume brings together twelve papers by many of the most prominent applied general equilibrium modelers honoring Herbert Scarf, the father of equilibrium computation in economics. It deals with developments in applied ge ... celý popis

1684


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 14-18 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Frontiers in Applied General Equilibrium Modeling

Nákupem získáte 168 bodů

Anotace knihy

This 2005 volume brings together twelve papers by many of the most prominent applied general equilibrium modelers honoring Herbert Scarf, the father of equilibrium computation in economics. It deals with developments in applied general equilibrium, a field which has broadened greatly since the 1980s. The contributors discuss some traditional as well as some modern topics in the field, including non-convexities in economy-wide models, tax policy, developmental modeling and energy modeling. The book also covers a range of distinct approaches, conceptual issues and computational algorithms, such as calibration and areas of application such as macroeconomics of real business cycles and finance. An introductory chapter written by the editors maps out issues and scenarios for the future evolution of applied general equilibrium.

Parametry knihy

Zařazení knihy Knihy v angličtině Economics, finance, business & management Economics Macroeconomics

1684

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 12903 dalších

Copyright ©2008-24 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Zásilkovně
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: