Feature Selection in High Dimensional Data Using Metaheuristic / Nejlevnější knihy
Feature Selection in High Dimensional Data Using Metaheuristic

Kód: 15867514

Feature Selection in High Dimensional Data Using Metaheuristic

Autor Haider Banka, Suresh Dara

This books covers a state of the art literature on classical feature selection problem using some of the most recently developed methods. The feature selection problem has been investigated with great detail particularly in high d ... celý popis

1014


Skladem u dodavatele
Odesíláme za 5-8 dnů
Přidat mezi přání

Mohlo by se vám také líbit

Dárkový poukaz: Radost zaručena

Objednat dárkový poukazVíce informací

Více informací o knize Feature Selection in High Dimensional Data Using Metaheuristic

Nákupem získáte 101 bodů

Anotace knihy

This books covers a state of the art literature on classical feature selection problem using some of the most recently developed methods. The feature selection problem has been investigated with great detail particularly in high dimensional space. The whole book consists of 7seven chapters covering many soft computing techniques such as PSO, GA, NSGA-II, ACO and others to deal with the feature selection problem. We hope that this edition will be more beneficial to all beginners, researchers and experts as well.

Parametry knihy

1014

Oblíbené z jiného soudku



Osobní odběr Praha, Brno a 47410 dalších

Copyright ©2008-26 nejlevnejsi-knihy.cz Všechna práva vyhrazenaSoukromíCookies


Můj účet: Přihlásit se
Všechny knihy světa na jednom místě. Navíc za skvělé ceny.

Nákupní košík ( prázdný )

Vyzvednutí v Balikovně a PPL
boxech
zdarma nad 1 499 Kč.

Nacházíte se: